Yoshua Bengio (Université de Montréal), Geoffrey Hinton (Université de Toronto) et Yann LeCun (Université de New York) sont considérés comme les pionniers du deep learning.

Rétro-propagation du gradient – Deep Learning

En utilisant des datas déjà identifiées lorsque l’erreur est présente on change les poids synaptiques pour corriger le modèle

 

 

 

Types de réseaux de neurones

• Feedforward Neural Network FNN
• Recurent Neural Network RNN
• Réseau de neurones convolutif CNN

https://fr.mathworks.com/discovery/convolutional-neural-network.html
https://www.ibm.com/fr-fr/think/topics/convolutional-neural-networks

• Réseau de neurones modulaire
• Transformer

https://www.hugomichel.io/post/transformer/

• modèles de diffusion

 

 

https://www.college-de-france.fr/fr/chaire/yann-lecun-informatique-et-sciences-numeriques-chaire-annuelle

 

des inquiétudes